Mga sagot

Paano naiiba ang malulutong na DM sa Semma?

Paano naiiba ang malulutong na DM sa Semma? Kung ikukumpara sa CRISP-DM, ang SEMMA ay mas makitid na nakatuon sa mga teknikal na hakbang ng data mining. Lumalaktaw ito sa paunang yugto ng Pag-unawa sa Negosyo mula sa CRISP-DM at sa halip ay magsisimula sa mga proseso ng sampling ng data. Hindi rin saklaw ng SEMMA ang mga panghuling aspeto ng Deployment.

Ano ang ibig sabihin ng CRISP-DM? Ang CRISP-DM, na kumakatawan sa Cross-Industry Standard Process para sa Data Mining, ay isang napatunayang paraan ng industriya upang gabayan ang iyong mga pagsusumikap sa data mining.

Ano ang pamamaraan ng SEMMA? Ang acronym na SEMMA ay kumakatawan sa Sample, Explore, Modify, Model, Assess, at tumutukoy sa proseso ng pagsasagawa ng proyekto ng data mining. Sample - Ang yugtong ito ay binubuo sa pag-sample ng data sa pamamagitan ng pagkuha ng isang bahagi ng malaking set ng data na sapat na malaki upang maglaman ng makabuluhang impormasyon, ngunit sapat na maliit upang mabilis na manipulahin.

Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng CRISP-DM methodology? Ang pamamaraan ng CRISP-DM ay nagbibigay-daan upang lumikha ng pangmatagalang diskarte batay sa mga maikling pag-ulit sa simula ng pagbuo ng proyekto. Sa mga unang pag-ulit, ang isang koponan ay maaaring lumikha ng isang basic at simpleng ikot ng modelo na madaling mapahusay sa karagdagang mga pag-ulit.

Ang CRISP-DM ba ay umuulit? Ang CRISP-DM ay likas na umuulit. Ang bawat yugto ay hindi lamang nagpapaalam sa mga hinaharap na yugto kundi pati na rin sa mga nakaraang yugto. Tulad ng ipinapakita ng diagram, habang natutunan ang bagong impormasyon, inilalapat ito sa mga nakaraang hakbang. Ang bawat bahagi ng proseso ay nagpapaalam at muling nagpapaalam sa mga modelo.

Paano naiiba ang malulutong na DM sa Semma? - Karagdagang tanong

Anong mga kumpanya ang gumagamit ng CRISP-DM?

Bagama't maraming non-IBM data mining practitioner ang gumagamit ng CRISP-DM, ang IBM ang pangunahing korporasyon na kasalukuyang gumagamit ng CRISP-DM process model. Ginagawa nitong available ang ilan sa mga lumang CRISP-DM na dokumento para sa pag-download at isinama ito sa produktong SPSS Modeler nito.

Ang SEMMA ba ay isang patentadong modelo?

Sagot: oo siya ay isang patented na modelo.

Aling mga gawain ang magkakatulad ang SEMMA at CRISP-DM?

Ang KDD at SEMMA ay halos magkapareho dahil ang bawat yugto ng KDD ay direktang tumutugma sa isang yugto ng SEMMA; pinagsasama ng proseso ng CRISP-DM ang mga yugto ng Selection-Preprocessing (KDD) o Sample-Explore (SEMMA) sa yugto ng Pag-unawa sa Data. Isinasama rin nito ang mga yugto ng Pag-unawa sa Negosyo at Pag-deploy.

Ano ang SAS Enterprise Miner?

Ang SAS Enterprise Miner ay isang advanced na tool sa pagmimina ng data ng analytics na nilalayon upang tulungan ang mga user na mabilis na bumuo ng mga mapaglarawang at predictive na mga modelo sa pamamagitan ng isang streamline na proseso ng data mining. Ang arkitektura ng client-server ng Enterprise Miner ay nagbibigay-daan sa mga user ng negosyo at data analyst na mag-collaborate at magbahagi ng mga modelo at iba pang gawain.

Dapat ko bang gamitin ang CRISP-DM?

Hinihikayat ng CRISP-DM ang mga pinakamahuhusay na kagawian at pinapayagan ang mga proyekto na magtiklop. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay ng isang pare-parehong balangkas para sa pagpaplano at pamamahala ng isang proyekto. Bilang pamantayang cross-industry, maaaring ipatupad ang CRISP-DM sa anumang proyekto ng Data Science anuman ang domain nito.

Ano ang pinakamatagal na yugto sa CRISP-DM?

Kasama sa mga gawain ang pagpili ng talahanayan, talaan, at katangian pati na rin ang pagbabago at paglilinis ng data para sa mga tool sa pagmomodelo. Ang paghahanda ng data ay pinaka-ubos ng oras na gawain. Ito ay nagkakahalaga ng halos tatlong quarter ng trabaho ng isang data analyst.

Anong yugto ang proseso ng CRISP-DM?

Ang yugto ng 'Pag-unawa sa negosyo' ng proseso ng CRISP-DM ay nakatuon sa pag-unawa sa mga layunin at kinakailangan ng isang proyekto. 1. Nakakatulong ang Pag-unawa sa Negosyo sa pagbibigay ng pagsusumikap sa pagmimina ng data na nagsisiguro na ang lahat ay nasa parehong pahina bago gumastos ng mahahalagang mapagkukunan.

Ano ang 6 na yugto ng CRISP-DM?

Binubuo ito ng 6 na hakbang upang makabuo ng isang proyekto ng Data Mining at maaari silang magkaroon ng mga cycle iteration ayon sa mga pangangailangan ng mga developer. Ang mga hakbang na iyon ay Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, at Deployment.

Ano ang unang yugto sa CRISP-DM?

UNANG YUGTO – TUKUYIN ANG MGA LAYUNIN NG NEGOSYO. Ang unang yugto ng proseso ng CRISP-DM ay upang maunawaan kung ano ang gusto mong magawa mula sa isang pananaw sa negosyo. Ang iyong organisasyon ay maaaring may nakikipagkumpitensya na mga layunin at mga hadlang na dapat maayos na balanse.

Ano ang deployment sa CRISP-DM?

Ang deployment ay kung saan ang data mining ay nagbabayad. Sa huling yugtong ito ng proseso ng Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), hindi mahalaga kung gaano kahusay ang iyong mga natuklasan, o kung gaano kahusay ang iyong mga modelo sa data, kung hindi mo talaga ginagamit ang mga iyon. mga bagay upang mapabuti ang paraan ng iyong pagnenegosyo.

Mas maganda ba ang SAS kaysa kay R?

Ang R ay may pinaka-advanced na mga graphical na kakayahan kumpara sa SAS. Mayroong maraming mga pakete na nagbibigay ng mga advanced na graphical na kakayahan. Mabilis na isinasama ng R ang mga pinakabagong feature habang ang mga package ay naidagdag ng mga programmer sa buong mundo. Sa kasalukuyan, ang R ay nasa popular na pangangailangan.

Libre ba ang SAS Enterprise Miner?

Pangkalahatang-ideya ng Pagpepresyo ng SAS Enterprise Miner

Wala silang libreng bersyon. Nag-aalok ang SAS Enterprise Miner ng libreng pagsubok.

Magkano ang halaga ng SAS Enterprise Miner?

Nag-aalok ang SAS Enterprise Miner ng kaunting mga flexible na plano sa mga customer nito na may pangunahing halaga ng isang lisensya simula sa $100,000 bawat taon. Basahin ang artikulo sa ibaba upang makalkula ang kabuuang halaga ng pagmamay-ari (TCO), na kinabibilangan ng: pag-customize, paglilipat ng data, pagsasanay, hardware, pagpapanatili, pag-upgrade, at higit pa.

Ano ang asum DM?

Ano ang asum DM?

Mas madali ba ang R kaysa sa SAS?

Ang R ay open source software, Kaya, kahit sino ay maaaring gumamit nito. Ang SAS ay ang pinakamadaling tool upang matutunan. Kaya, ang mga taong may limitadong kaalaman sa SQL ay madaling matutunan ito. Nag-aalok ang SAS ng isang makapangyarihang pakete na nag-aalok ng lahat ng uri ng pagsusuri at pamamaraan ng istatistika.

Ang SAS ba ay isang namamatay na wika?

Closed Source

Habang ang karamihan sa kumpetisyon ay open-source, ang SAS ay nananatiling isang closed-source na wika. Sa personal, halos hindi ko gustong magtrabaho sa mga closed source na wika dahil sa dalawang dahilan: Kung gusto kong gumawa ng mga pagbabago sa wika, walang magagawang paraan upang gawin ito.

Alin ang mas mahirap SAS o R?

Ang SAS ay madaling matutunan at nagbibigay ng madaling opsyon (PROC SQL) para sa mga taong alam na ang SQL. Ang R ang may pinakamatarik na curve sa pagkatuto sa 3 wikang nakalista dito. Ito ay nangangailangan sa iyo na matuto at maunawaan ang coding. Ang R ay isang mababang antas ng programming language at samakatuwid ang mga simpleng pamamaraan ay maaaring tumagal ng mas mahabang code.

Paano ako makakakuha ng SAS software nang libre?

Maaaring tingnan ng mga indibidwal na nag-aaral, pati na rin ang mga educator at estudyante sa unibersidad, ang SAS OnDemand for Academics ngayon para sa libreng access sa SAS. Libreng SAS® software para sa akademiko, hindi pangkomersyal na paggamit. Isang interactive, online na komunidad.

Ano ang ibig sabihin ng SAS?

Special Air Service (SAS), elite na puwersang militar ng Britanya na inorganisa at sinanay para sa mga espesyal na operasyon, pagsubaybay, at kontra-terorismo.

Ano ang proseso ng agham ng data ng koponan?

Ang Team Data Science Process (TDSP) ay isang maliksi, umuulit na pamamaraan ng agham ng data upang makapaghatid ng mga predictive na solusyon sa analytics at matatalinong aplikasyon nang mahusay. Tumutulong ang TDSP na pahusayin ang pakikipagtulungan at pag-aaral ng pangkat sa pamamagitan ng pagmumungkahi kung paano pinakamahusay na gumagana nang magkasama ang mga tungkulin ng pangkat.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found